{"id":31579,"date":"2022-09-04T11:00:30","date_gmt":"2022-09-04T11:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/citadel.bf\/?p=31579"},"modified":"2022-10-29T12:19:34","modified_gmt":"2022-10-29T12:19:34","slug":"nos-etudiant-e-s-au-deep-learning-indaba-2022-a-tunis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/nos-etudiant-e-s-au-deep-learning-indaba-2022-a-tunis\/","title":{"rendered":"Nos \u00e9tudiant.e.s au Deep Learning Indaba 2022 \u00e0 Tunis"},"content":{"rendered":"\n

Du 21 au 26 aout<\/h2>

avait lieu dans la capitale tunisienne, l\u2019\u00e9dition 2022 de l\u2019Indaba Deep Learning<\/a>. Cet \u00e9v\u00e8nement annuel r\u00e9unit la communaut\u00e9 africaine de \u00ab\u00a0Machine Learning\u00a0\u00bb (Apprentissage automatique) avec pour mission de renforcer ce domaine en Afrique.<\/p>

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Pendant une semaine, plus de 350 participants venus de 36 pays d\u2019Afrique int\u00e9ress\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle (IA), ont pu renforcer leurs comp\u00e9tences gr\u00e2ces aux enseignements re\u00e7us, aux \u00e9changes et d\u00e9bats autour de l\u2019\u00e9tat de l’art de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

Pour cette ann\u00e9e, deux \u00e9tudiantes du Centre d\u2019Excellence Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle pour le D\u00e9veloppement (CITADEL) ont pris part \u00e0 cette grande rencontre africaine. A l\u2019issue d\u2019une \u00e9tude de dossiers, Ang\u00e9lique<\/a> et Laetitia<\/a>, ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es pour prendre part au Deep Learning Indaba qui a \u00e9t\u00e9 une opportunit\u00e9 pour elles d\u2019acqu\u00e9rir des connaissances en phase avec leurs projets de recherche au sein de CITADEL.<\/p>\n\n\n\n

Elles r\u00e9pondent \u00e0 quatre questions pour partager leur exp\u00e9rience d\u2019Indaba.<\/p>\n\n\n\n

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Sidbewendin Angelique YAMEOGO <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

est \u00e9tudiante en Master 2 informatique et stagiaire \u00e0 CITADEL. Son projet de m\u00e9moire porte sur la Cr\u00e9ation d\u2019une base de donn\u00e9es de fake news et d\u2019un mod\u00e8le de d\u00e9tection de fake news \u00e0 partir de l\u2019Intelligence Artificielle. Elle en dit plus sur cette exp\u00e9rience qu\u2019elle a v\u00e9cu.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

  1. Qu\u2019est-ce que vous avez appris de cet Indaba?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Il faut dire que Deep Learning Indaba est un rassemblement de la communaut\u00e9 africaine de l’apprentissage automatique et de l’IA. Nous avons beaucoup appris sur les recherches dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle en Afrique. Deep Learning Indaba renforce le leadership local dans chaque pays de notre continent. Cette opportunit\u00e9 nous a permis de rencontrer plusieurs professeurs et chercheurs dans le domaine de l\u2019IA avec qui nous avons pu mener des discussions autour de nos th\u00e9matiques. De plus nous avons pu d\u00e9couvrir Lacuna Fund<\/a> qui est la premi\u00e8re initiative au monde visant \u00e0 fournir aux scientifiques, aux chercheurs et aux entrepreneurs sociaux dans des contextes de revenus faibles et moyens \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale les ressources dont ils ont besoin pour produire des ensembles de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es qui r\u00e9pondent aux probl\u00e8mes urgents de leurs communaut\u00e9s. Enfin, ce fut l\u2019occasion pour nous de d\u00e9couvrir plusieurs communaut\u00e9s ML(Machine Learning) parmi lesquelles SisonkeBiotik<\/a> qui est une communaut\u00e9 ouverte et inclusive de chercheurs passionn\u00e9s \u00e0 l’intersection de l’apprentissage automatique et des soins de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

    1. Comment s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 la formation pour vous ?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

      Indabax \u00e9tait une conf\u00e9rence avec des travaux pratiques. G\u00e9n\u00e9ralement nous avons des workshops en matin\u00e9e et dans l\u2019apr\u00e8s-midi des pratiques sur google colab. Nous avons appris par exemple ce qu’est JAX<\/strong>, comment l’utiliser, en quoi elle est diff\u00e9rente d’autres biblioth\u00e8ques comme PyTorch<\/a>v et TensorFlow<\/a>. Nous avons \u00e9galement particip\u00e9 \u00e0 un atelier sur l’avenir de la NLP(traitement automatique des langues) pour les langues africaines. Le dernier jour nous avons eu une session en fran\u00e7ais portant sur l\u2019Intelligence Artificielle en Afrique francophone o\u00f9 le principal probl\u00e8me soulev\u00e9 \u00e9tait le manque de donn\u00e9es massives en langue fran\u00e7aise et langue locale.<\/p>\n\n\n\n

      1. Aviez-vous des attentes particuli\u00e8res ? Si oui ont-elles \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es ?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

        Oui j\u2019avais quelques attentes qui ont \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es. J\u2019ai pu avoir des discussions avec des chercheurs qui ont travaill\u00e9 sur les fake-news qui est mon domaine de recherche \u00e0 CITADEL. J\u2019ai pu me connecter avec d\u2019autres chercheurs Sud-Africain, S\u00e9n\u00e9galais, Nig\u00e9rian, Congolais\u2026<\/p>\n\n\n\n

        1. En quoi ce que vous avez appris vous sera utile dans le cadre de votre formation \u00e0 CITADEL ?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

          Participer \u00e0 Deep Learning Indaba m\u2019a permis d\u2019\u00eatre plus motiv\u00e9e et mieux organis\u00e9e pour mes recherches. Cela m\u2019a permis d\u2019apprendre davantage sur l\u2019Intelligence Artificielle. La plupart des chercheurs ont travaill\u00e9 avec camembert qui est un transformer bas\u00e9 sur la langue fran\u00e7aise, ce qui m\u2019a plus motiv\u00e9e \u00e0 faire des recherches sur Flaubert qui est \u00e9galement un transformer bas\u00e9 sur la langue fran\u00e7aise. En vue de comparer les deux et choisir le Meilleur pour mon travail et comprendre pourquoi c\u2019est camembert qui a \u00e9t\u00e9 le plus utilis\u00e9. Je suis \u00e9galement en contact avec un chercheur qui a d\u00e9j\u00e0 travaill\u00e9 sur la d\u00e9tection des fake news. Ces apports me permettent de mieux avancer dans mes travaux.<\/p>\n\n\n\n

          \"\"<\/figure>
          \n

          Imelda Laetitia SIMBORO<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

          Imelda Laetitia SIMBORO est \u00e9tudiante en Master 2 Ing\u00e9nierie Statistiques de l\u2019Environnement et stagiaire \u00e0 CITADEL. Son projet de recherche porte sur la d\u00e9tection automatis\u00e9e de la d\u00e9forestation au Burkina Faso \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection : cas de la For\u00eat Class\u00e9e de Dind\u00e9resso.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

          1. Qu\u2019est-ce que vous avez appris de cet Indaba?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

            Participer au Deep learning Indaba a \u00e9t\u00e9 l\u2019occasion pour nous de c\u00f4toyer des gens qui sont du domaine de l\u2019intelligence artificielle, tant des travailleurs que des \u00e9tudiants. Les partages d\u2019exp\u00e9riences des anciens participants Indaba nous ont inspir\u00e9es et motiv\u00e9es \u00e0 redoubler d\u2019efforts et \u00e0 toujours viser l\u2019excellence. A travers les sessions pratiques (niveau d\u00e9butant pour la majorit\u00e9), nous avons appris la fonctionnalit\u00e9 de nouveaux packages tels que JAX. Nous avons appris les diff\u00e9rences entre la mod\u00e9lisation g\u00e9n\u00e9rative et discriminative (classification), les r\u00e9seaux de neurones graphiques, etc.<\/p>\n\n\n\n

            1. Comment s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 la formation pour vous ?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

              La formation s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e comme suit : il y a eu des sessions parall\u00e8les o\u00f9 on avait le choix (phases pratiques : mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs profonds, Introduction au ML avec JAX, Pratique de l’apprentissage profond bay\u00e9sien, etc.) et des sessions communes (conf\u00e9rences)<\/p>\n\n\n\n

              1. Aviez-vous des attentes particuli\u00e8res ? Si oui ont-elles \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es ?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

                Echanger avec des sp\u00e9cialistes du domaine quant au choix du mod\u00e8le que nous avons fait pour notre \u00e9tude \u00e9tait notre attente majeure. Nous avons eu des discussions avec les formateurs pour avoir leurs avis, et \u00e9galement avec certains participants, notamment Caleb Robinson, un repr\u00e9sentant de Microsoft<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

                1. En quoi ce que vous avez appris vous sera utile dans le cadre de votre formation \u00e0 Citadel?<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n

                  Nous avons eu des orientations par rapport \u00e0 notre travail, et des propositions de liens vers des mod\u00e8les que nous allons tester avec nos donn\u00e9es, et nous avons gard\u00e9 contact avec des participants de divers pays qui peuvent nous aider si jamais nous avons des difficult\u00e9s. Aussi, Indaba pourrait \u00eatre un canal par lequel nous aurons des opportunit\u00e9s plus tard.<\/p>\n\n\n\n

                  A propos de INDABA :<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

                  L’Indaba est dirig\u00e9 par un groupe de pilotage, l’Indaba Abantu, qui est compos\u00e9 d’Africains engag\u00e9s. L’Indaba est \u00e9galement soutenu par un conseil consultatif, qui est compos\u00e9 de penseurs critiques en mati\u00e8re d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et de ses impacts sur les personnes et les soci\u00e9t\u00e9s, et qui guide la r\u00e9flexion et la planification.<\/p>\n\n\n\n

                  Un indaba<\/strong> est un mot zoulou d\u00e9signant un rassemblement ou une r\u00e9union. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                  Pendant une semaine, plus de 350 participants venus de 36 pays d\u2019Afrique int\u00e9ress\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle (IA), ont pu renforcer leurs comp\u00e9tences gr\u00e2ces aux enseignements re\u00e7us, aux \u00e9changes et d\u00e9bats autour de l\u2019\u00e9tat de l’art de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. 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A l\u2019issue d\u2019une \u00e9tude de dossiers, Ang\u00e9lique et Laetitia, ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es pour prendre part au Deep Learning Indaba qui a \u00e9t\u00e9 une opportunit\u00e9 pour elles d\u2019acqu\u00e9rir des connaissances en phase avec leurs projets de recherche au sein de CITADEL. Elles r\u00e9pondent \u00e0 quatre questions pour partager leur exp\u00e9rience d\u2019Indaba. Sidbewendin Angelique YAMEOGO est \u00e9tudiante en Master 2 informatique et stagiaire \u00e0 CITADEL. Son projet de m\u00e9moire porte sur la Cr\u00e9ation d\u2019une base de donn\u00e9es de fake news et d\u2019un mod\u00e8le de d\u00e9tection de fake news \u00e0 partir de l\u2019Intelligence Artificielle. Elle en dit plus sur cette exp\u00e9rience qu\u2019elle a v\u00e9cu. Qu\u2019est-ce que vous avez appris de cet Indaba? Il faut dire que Deep Learning Indaba est un rassemblement de la communaut\u00e9 africaine de l’apprentissage automatique et de l’IA. Nous avons beaucoup appris sur les recherches dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle en Afrique. Deep Learning Indaba renforce le leadership local dans chaque pays de notre continent. Cette opportunit\u00e9 nous a permis de rencontrer plusieurs professeurs et chercheurs dans le domaine de l\u2019IA avec qui nous avons pu mener des discussions autour de nos th\u00e9matiques. De plus nous avons pu d\u00e9couvrir Lacuna Fund qui est la premi\u00e8re initiative au monde visant \u00e0 fournir aux scientifiques, aux chercheurs et aux entrepreneurs sociaux dans des contextes de revenus faibles et moyens \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale les ressources dont ils ont besoin pour produire des ensembles de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es qui r\u00e9pondent aux probl\u00e8mes urgents de leurs communaut\u00e9s. Enfin, ce fut l\u2019occasion pour nous de d\u00e9couvrir plusieurs communaut\u00e9s ML(Machine Learning) parmi lesquelles SisonkeBiotik qui est une communaut\u00e9 ouverte et inclusive de chercheurs passionn\u00e9s \u00e0 l’intersection de l’apprentissage automatique et des soins de sant\u00e9. Comment s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 la formation pour vous ? Indabax \u00e9tait une conf\u00e9rence avec des travaux pratiques. G\u00e9n\u00e9ralement nous avons des workshops en matin\u00e9e et dans l\u2019apr\u00e8s-midi des pratiques sur google colab. Nous avons appris par exemple ce qu’est JAX, comment l’utiliser, en quoi elle est diff\u00e9rente d’autres biblioth\u00e8ques comme PyTorchv et TensorFlow. Nous avons \u00e9galement particip\u00e9 \u00e0 un atelier sur l’avenir de la NLP(traitement automatique des langues) pour les langues africaines. Le dernier jour nous avons eu une session en fran\u00e7ais portant sur l\u2019Intelligence Artificielle en Afrique francophone o\u00f9 le principal probl\u00e8me soulev\u00e9 \u00e9tait le manque de donn\u00e9es massives en langue fran\u00e7aise et langue locale. Aviez-vous des attentes particuli\u00e8res ? Si oui ont-elles \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es ? Oui j\u2019avais quelques attentes qui ont \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es. J\u2019ai pu avoir des discussions avec des chercheurs qui ont travaill\u00e9 sur les fake-news qui est mon domaine de recherche \u00e0 CITADEL. J\u2019ai pu me connecter avec d\u2019autres chercheurs Sud-Africain, S\u00e9n\u00e9galais, Nig\u00e9rian, Congolais\u2026 En quoi ce que vous avez appris vous sera utile dans le cadre de votre formation \u00e0 CITADEL ? Participer \u00e0 Deep Learning Indaba m\u2019a permis d\u2019\u00eatre plus motiv\u00e9e et mieux organis\u00e9e pour mes recherches. Cela m\u2019a permis d\u2019apprendre davantage sur l\u2019Intelligence Artificielle. La plupart des chercheurs ont travaill\u00e9 avec camembert qui est un transformer bas\u00e9 sur la langue fran\u00e7aise, ce qui m\u2019a plus motiv\u00e9e \u00e0 faire des recherches sur Flaubert qui est \u00e9galement un transformer bas\u00e9 sur la langue fran\u00e7aise. En vue de comparer les deux et choisir le Meilleur pour mon travail et comprendre pourquoi c\u2019est camembert qui a \u00e9t\u00e9 le plus utilis\u00e9. Je suis \u00e9galement en contact avec un chercheur qui a d\u00e9j\u00e0 travaill\u00e9 sur la d\u00e9tection des fake news. Ces apports me permettent de mieux avancer dans mes travaux. Imelda Laetitia SIMBORO Imelda Laetitia SIMBORO est \u00e9tudiante en Master 2 Ing\u00e9nierie Statistiques de l\u2019Environnement et stagiaire \u00e0 CITADEL. Son projet de recherche porte sur la d\u00e9tection automatis\u00e9e de la d\u00e9forestation au Burkina Faso \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection : cas de la For\u00eat Class\u00e9e de Dind\u00e9resso. Qu\u2019est-ce que vous avez appris de cet Indaba? Participer au Deep learning Indaba a \u00e9t\u00e9 l\u2019occasion pour nous de c\u00f4toyer des gens qui sont du domaine de l\u2019intelligence artificielle, tant des travailleurs que des \u00e9tudiants. Les partages d\u2019exp\u00e9riences des anciens participants Indaba nous ont inspir\u00e9es et motiv\u00e9es \u00e0 redoubler d\u2019efforts et \u00e0 toujours viser l\u2019excellence. A travers les sessions pratiques (niveau d\u00e9butant pour la majorit\u00e9), nous avons appris la fonctionnalit\u00e9 de nouveaux packages tels que JAX. Nous avons appris les diff\u00e9rences entre la mod\u00e9lisation g\u00e9n\u00e9rative et discriminative (classification), les r\u00e9seaux de neurones graphiques, etc. Comment s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 la formation pour vous ? La formation s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e comme suit : il y a eu des sessions parall\u00e8les o\u00f9 on avait le choix (phases pratiques : mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs profonds, Introduction au ML avec JAX, Pratique de l’apprentissage profond bay\u00e9sien, etc.) et des sessions communes (conf\u00e9rences) Aviez-vous des attentes particuli\u00e8res ? Si oui ont-elles \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es ? Echanger avec des sp\u00e9cialistes du domaine quant au choix du mod\u00e8le que nous avons fait pour notre \u00e9tude \u00e9tait notre attente majeure. Nous avons eu des discussions avec les formateurs pour avoir leurs avis, et \u00e9galement avec certains participants, notamment Caleb Robinson, un repr\u00e9sentant de Microsoft. En quoi ce que vous avez appris vous sera utile dans le cadre de votre formation \u00e0 Citadel? Nous avons eu des orientations par rapport \u00e0 notre travail, et des propositions de liens vers des mod\u00e8les que nous allons tester avec nos donn\u00e9es, et nous avons gard\u00e9 contact avec des participants de divers pays qui peuvent nous aider si jamais nous avons des difficult\u00e9s. Aussi, Indaba pourrait \u00eatre un canal par lequel nous aurons des opportunit\u00e9s plus tard. A propos de INDABA : L’Indaba est dirig\u00e9 par un groupe de pilotage, l’Indaba Abantu, qui est compos\u00e9 d’Africains engag\u00e9s. L’Indaba est \u00e9galement soutenu par un conseil consultatif, qui est compos\u00e9 de penseurs critiques en mati\u00e8re d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et de ses impacts sur les personnes et les soci\u00e9t\u00e9s, et qui guide la r\u00e9flexion et la planification. Un indaba est un mot zoulou d\u00e9signant un rassemblement ou une r\u00e9union. ","category":"Actualit\u00e9s, Blog","category_link":["https:\/\/citadel.bf\/index.php\/category\/actualites\/","https:\/\/citadel.bf\/index.php\/category\/blog\/"],"author_info":{"name":"CITADEL","url":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/author\/emmanuel-sagnon\/","imageUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a27414c4ecd6418643c5aa2735dfd2d59c412b99f8c39b2d541de4c22f4383b1?s=96&d=mm&r=g"},"date_info":"septembre 4, 2022","time_ago_info":"4 ans ago","aioseo_notices":[],"featured_image_urls":false,"post_excerpt_frontgb":"

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                  Du 21 au 26 aout<\/h2>\n
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                  avait lieu dans la capitale tunisienne, l\u2019\u00e9dition 2022 de l\u2019Indaba Deep Learning<\/a>. Cet \u00e9v\u00e8nement annuel r\u00e9unit la communaut\u00e9 africaine de \u00ab\u00a0Machine Learning\u00a0\u00bb (Apprentissage automatique) avec pour mission de renforcer ce domaine en Afrique.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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                  Pendant une semaine, plus de 350 participants venus de 36 pays d\u2019Afrique int\u00e9ress\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle (IA), ont pu renforcer leurs comp\u00e9tences gr\u00e2ces aux enseignements re\u00e7us, aux \u00e9changes et d\u00e9bats autour de l\u2019\u00e9tat de l’art de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.<\/p>\n

                  Pour cette ann\u00e9e, deux \u00e9tudiantes du Centre d\u2019Excellence Interdisciplinaire en Intelligence Artificielle pour le D\u00e9veloppement (CITADEL) ont pris part \u00e0 cette grande rencontre africaine. A l\u2019issue d\u2019une \u00e9tude de dossiers, Ang\u00e9lique<\/a> et Laetitia<\/a>, ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es pour prendre part au Deep Learning Indaba qui a \u00e9t\u00e9 une opportunit\u00e9 pour elles d\u2019acqu\u00e9rir des connaissances en phase avec leurs projets de recherche au sein de CITADEL.<\/p>\n

                  Elles r\u00e9pondent \u00e0 quatre questions pour partager leur exp\u00e9rience d\u2019Indaba.<\/p>\n

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                  Sidbewendin Angelique YAMEOGO <\/strong><\/h4>\n

                  est \u00e9tudiante en Master 2 informatique et stagiaire \u00e0 CITADEL. Son projet de m\u00e9moire porte sur la Cr\u00e9ation d\u2019une base de donn\u00e9es de fake news et d\u2019un mod\u00e8le de d\u00e9tection de fake news \u00e0 partir de l\u2019Intelligence Artificielle. Elle en dit plus sur cette exp\u00e9rience qu\u2019elle a v\u00e9cu.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

                    \n
                  1. Qu\u2019est-ce que vous avez appris de cet Indaba?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                    Il faut dire que Deep Learning Indaba est un rassemblement de la communaut\u00e9 africaine de l’apprentissage automatique et de l’IA. Nous avons beaucoup appris sur les recherches dans les domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle en Afrique. Deep Learning Indaba renforce le leadership local dans chaque pays de notre continent. Cette opportunit\u00e9 nous a permis de rencontrer plusieurs professeurs et chercheurs dans le domaine de l\u2019IA avec qui nous avons pu mener des discussions autour de nos th\u00e9matiques. De plus nous avons pu d\u00e9couvrir Lacuna Fund<\/a> qui est la premi\u00e8re initiative au monde visant \u00e0 fournir aux scientifiques, aux chercheurs et aux entrepreneurs sociaux dans des contextes de revenus faibles et moyens \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale les ressources dont ils ont besoin pour produire des ensembles de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es qui r\u00e9pondent aux probl\u00e8mes urgents de leurs communaut\u00e9s. Enfin, ce fut l\u2019occasion pour nous de d\u00e9couvrir plusieurs communaut\u00e9s ML(Machine Learning) parmi lesquelles SisonkeBiotik<\/a> qui est une communaut\u00e9 ouverte et inclusive de chercheurs passionn\u00e9s \u00e0 l’intersection de l’apprentissage automatique et des soins de sant\u00e9.<\/p>\n

                      \n
                    1. Comment s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 la formation pour vous ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                      Indabax \u00e9tait une conf\u00e9rence avec des travaux pratiques. G\u00e9n\u00e9ralement nous avons des workshops en matin\u00e9e et dans l\u2019apr\u00e8s-midi des pratiques sur google colab. Nous avons appris par exemple ce qu’est JAX<\/strong>, comment l’utiliser, en quoi elle est diff\u00e9rente d’autres biblioth\u00e8ques comme PyTorch<\/a>v et TensorFlow<\/a>. Nous avons \u00e9galement particip\u00e9 \u00e0 un atelier sur l’avenir de la NLP(traitement automatique des langues) pour les langues africaines. Le dernier jour nous avons eu une session en fran\u00e7ais portant sur l\u2019Intelligence Artificielle en Afrique francophone o\u00f9 le principal probl\u00e8me soulev\u00e9 \u00e9tait le manque de donn\u00e9es massives en langue fran\u00e7aise et langue locale.<\/p>\n

                        \n
                      1. Aviez-vous des attentes particuli\u00e8res ? Si oui ont-elles \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                        Oui j\u2019avais quelques attentes qui ont \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es. J\u2019ai pu avoir des discussions avec des chercheurs qui ont travaill\u00e9 sur les fake-news qui est mon domaine de recherche \u00e0 CITADEL. J\u2019ai pu me connecter avec d\u2019autres chercheurs Sud-Africain, S\u00e9n\u00e9galais, Nig\u00e9rian, Congolais\u2026<\/p>\n

                          \n
                        1. En quoi ce que vous avez appris vous sera utile dans le cadre de votre formation \u00e0 CITADEL ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                          Participer \u00e0 Deep Learning Indaba m\u2019a permis d\u2019\u00eatre plus motiv\u00e9e et mieux organis\u00e9e pour mes recherches. Cela m\u2019a permis d\u2019apprendre davantage sur l\u2019Intelligence Artificielle. La plupart des chercheurs ont travaill\u00e9 avec camembert qui est un transformer bas\u00e9 sur la langue fran\u00e7aise, ce qui m\u2019a plus motiv\u00e9e \u00e0 faire des recherches sur Flaubert qui est \u00e9galement un transformer bas\u00e9 sur la langue fran\u00e7aise. En vue de comparer les deux et choisir le Meilleur pour mon travail et comprendre pourquoi c\u2019est camembert qui a \u00e9t\u00e9 le plus utilis\u00e9. Je suis \u00e9galement en contact avec un chercheur qui a d\u00e9j\u00e0 travaill\u00e9 sur la d\u00e9tection des fake news. Ces apports me permettent de mieux avancer dans mes travaux.<\/p>\n

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                          Imelda Laetitia SIMBORO<\/strong><\/h4>\n

                          Imelda Laetitia SIMBORO est \u00e9tudiante en Master 2 Ing\u00e9nierie Statistiques de l\u2019Environnement et stagiaire \u00e0 CITADEL. Son projet de recherche porte sur la d\u00e9tection automatis\u00e9e de la d\u00e9forestation au Burkina Faso \u00e0 l\u2019aide des donn\u00e9es de la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection : cas de la For\u00eat Class\u00e9e de Dind\u00e9resso.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

                            \n
                          1. Qu\u2019est-ce que vous avez appris de cet Indaba?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                            Participer au Deep learning Indaba a \u00e9t\u00e9 l\u2019occasion pour nous de c\u00f4toyer des gens qui sont du domaine de l\u2019intelligence artificielle, tant des travailleurs que des \u00e9tudiants. Les partages d\u2019exp\u00e9riences des anciens participants Indaba nous ont inspir\u00e9es et motiv\u00e9es \u00e0 redoubler d\u2019efforts et \u00e0 toujours viser l\u2019excellence. A travers les sessions pratiques (niveau d\u00e9butant pour la majorit\u00e9), nous avons appris la fonctionnalit\u00e9 de nouveaux packages tels que JAX. Nous avons appris les diff\u00e9rences entre la mod\u00e9lisation g\u00e9n\u00e9rative et discriminative (classification), les r\u00e9seaux de neurones graphiques, etc.<\/p>\n

                              \n
                            1. Comment s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 la formation pour vous ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                              La formation s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e comme suit : il y a eu des sessions parall\u00e8les o\u00f9 on avait le choix (phases pratiques : mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs profonds, Introduction au ML avec JAX, Pratique de l’apprentissage profond bay\u00e9sien, etc.) et des sessions communes (conf\u00e9rences)<\/p>\n

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                              1. Aviez-vous des attentes particuli\u00e8res ? Si oui ont-elles \u00e9t\u00e9 combl\u00e9es ?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                                Echanger avec des sp\u00e9cialistes du domaine quant au choix du mod\u00e8le que nous avons fait pour notre \u00e9tude \u00e9tait notre attente majeure. Nous avons eu des discussions avec les formateurs pour avoir leurs avis, et \u00e9galement avec certains participants, notamment Caleb Robinson, un repr\u00e9sentant de Microsoft<\/a>.<\/p>\n

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                                1. En quoi ce que vous avez appris vous sera utile dans le cadre de votre formation \u00e0 Citadel?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                                  Nous avons eu des orientations par rapport \u00e0 notre travail, et des propositions de liens vers des mod\u00e8les que nous allons tester avec nos donn\u00e9es, et nous avons gard\u00e9 contact avec des participants de divers pays qui peuvent nous aider si jamais nous avons des difficult\u00e9s. Aussi, Indaba pourrait \u00eatre un canal par lequel nous aurons des opportunit\u00e9s plus tard.<\/p>\n

                                  A propos de INDABA :<\/span><\/strong><\/h2>\n

                                  L’Indaba est dirig\u00e9 par un groupe de pilotage, l’Indaba Abantu, qui est compos\u00e9 d’Africains engag\u00e9s. L’Indaba est \u00e9galement soutenu par un conseil consultatif, qui est compos\u00e9 de penseurs critiques en mati\u00e8re d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et de ses impacts sur les personnes et les soci\u00e9t\u00e9s, et qui guide la r\u00e9flexion et la planification.<\/p>\n

                                  Un indaba<\/strong> est un mot zoulou d\u00e9signant un rassemblement ou une r\u00e9union. <\/p>\n","category_list":"Actualit\u00e9s<\/a>, Blog<\/a>","comments_num":"0 comments","jetpack_featured_media_url":"","jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31579","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31579"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31579\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31618,"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31579\/revisions\/31618"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31579"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31579"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/citadel.bf\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31579"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}